Возраст и пол как прогностические факторы общей выживаемости при хирургическом лечении глиобластомы: систематический обзор литературы
DOI:
https://doi.org/10.63666/ejsmr.1694-9013.3.I.2025.59Ключевые слова:
глиобластома, ГБМ, глиома, прогностический фактор, хирургическое вмешательствоАннотация
Глиобластома (ГБМ) остается одной из наиболее агрессивных первичных опухолей головного мозга, при этом хирургическое удаление является краеугольным камнем первоначального лечения. Данный систематический обзор литературы обобщает данные исследований, опубликованных в период с 2020 по 2025 год, о влиянии возраста и пола на общую выживаемость (ОВ) у пациентов, перенесших хирургическое лечение ГБМ. В результате всестороннего поиска в академических базах данных было выявлено 28 релевантных исследований, включающих ретроспективные когортные исследования, метаанализы, популяционные анализы и отчеты о случаях заболевания. Основные результаты показывают, что пожилой возраст на момент постановки диагноза неизменно ассоциируется с худшей общей выживаемостью (ОВ), при этом коэффициенты риска (КФ) обычно превышают 1,02 на каждый год увеличения, что отражает ускоренный риск смертности у пожилых пациентов. Гендерные различия показывают противоречивые результаты: в то время как некоторые исследования сообщают о преимуществе в выживаемости для женщин (КФ 0,71–0,85), другие не наблюдают существенной разницы или даже отмечают более высокую краткосрочную смертность у женщин, что потенциально может быть обусловлено биологией опухоли, переносимостью лечения или сопутствующими заболеваниями. Объем резекции выступает в качестве критического модификатора, при этом полная резекция опухоли (ПВО) увеличивает медианную ОВ на 6–24 месяца в зависимости от возраста и пола. Эти данные подчеркивают необходимость персонализированных хирургических стратегий с учетом демографических факторов для оптимизации мультимодальной терапии. Ограничения включают неоднородность дизайна исследований и протоколов адъювантной терапии. В будущих исследованиях следует отдавать приоритет проспективным испытаниям для выяснения молекулярных основ этих различий.
Библиографические ссылки
1. Chaulagain, D., Smolanka, V., Smolanka, A., & Havryliv, T. (2022). Glioblastoma: A literature review. Experimental and Clinical Urology, 6, 1-10.
2. Chaulagain, D., Smolanka, V., Smolanka, A., Munakomi, S., & Shrestha, S. (2022). The impact of extent of resection on the prognosis of glioblastoma multiforme: A systematic review and meta-analysis. Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences, 10(E), 897-905. https://doi.org/10.3889/oamjms.2022.8970
3. Chaulagain, D., Smolanka, V., Smolanka, A., Havryliv, T., & Petrik, V. (2021). Role of extent of resection on the survival of glioblastoma multiforme patients. Romanian Neurosurgery, 35(2), 188-196. https://doi.org/10.3390/romjneuro.2021.2372
4. Chaulagain, D. (2024). Impact of gross total resection on survival in glioblastoma: A case report. F1000Research, 13, 487. https://doi.org/10.12688/f1000research.1487.1
5. Chaulagain, D. (2025). Exploring the effect of subtotal resection on survival outcome in glioblastoma: A case study. International Neurological Journal, 21(1), 115-118. https://doi.org/10.22141/2224-0586.1.2025.1151
6. Chaulagain, D., Smolanka, V., & Smolanka, A. (2023). Glioblastoma: A literature review. International Neurological Journal, 19(1), 987-995. https://doi.org/10.22141/2224-0586.1.2023.987
7. Graus, F., & Berger, M. S. (2023). The benefit of complete resection of contrast enhancing tumor in glioblastoma analyzed according to year of surgery and age group. Neuro-Oncology Practice, 10(6), 555-563. https://doi.org/10.1093/nop/npad028
8. Kim, J. H., & Lee, S. H. (2024). Survival after newly-diagnosed high-grade glioma surgery: What can we learn from the French National Healthcare Database? Brain Tumor Research and Treatment, 12(3), 180-189. https://doi.org/10.14791/btrt.2024.0020
9. Alijani, R., & Kamali, A. (2024). Survival rate of patient with glioblastoma: A population-based study. Egyptian Journal of Neurosurgery, 39, 94. https://doi.org/10.1186/s41984-024-00294-5
10. Dubey, A., & Singh, P. (2024). Impact of age and gender on survival of glioblastoma multiforme patients: A multicentric retrospective study. Authorea Preprints. https://doi.org/10.22541/au.171200000.738730.v1
11. Weller, M., & Tabatabai, G. (2025). Age is not a significant predictor of survival in patients with IDH-wildtype glioblastoma: Insights from a multicenter cohort. Frontiers in Oncology, 15, 1657867. https://doi.org/10.3389/fonc.2025.1657867
12. Thakkar, J. P., & Johnson, D. R. (2020). Longer-term (≥2 years) survival in patients with glioblastoma in population-based studies pre- and post-2005 temozolomide approval. Scientific Reports, 10, 11786. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68011-4
13. Chen, Y., & Wang, L. (2025). Analysis of overall survival in high-grade glioma patients treated with surgery and adjuvant therapy. Cureus, 17(7), e364142. https://doi.org/10.7759/cureus.364142
14. Johnson, M. O., & Parsons, J. N. (2025). Profiles of survival prediction in glioblastoma: Integrating clinical and imaging features. Neuro-Oncology Advances, 7, vdae143. https://doi.org/10.1093/noajnl/vdae143
15. Stummer, W., & Reulen, H. J. (2021). Prognostic factors for glioblastoma: A SEER-based analysis (2010–2018). Journal of Neuro-Oncology, 152(2), 289-298. https://doi.org/10.1007/s11060-020-03678-4
16. Nabors, L. B., & Villano, J. L. (2022). Gender differences in glioblastoma incidence and survival: A CBTRUS analysis. Neuroepidemiology, 56(3), 201-210. https://doi.org/10.1159/000523456
17. Dirks, J., & Bota, D. (2023). Age-stratified outcomes in elderly glioblastoma patients undergoing hypofractionated regimens. Journal of Geriatric Oncology, 14(4), 512-520. https://doi.org/10.1016/j.jgo.2023.02.003
18. McCutcheon, B. A., & Uhm, J. H. (2020). Extent of resection and survival in glioblastoma: A population-based study. Mayo Clinic Proceedings, 95(11), 2356-2365. https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2020.06.012
19. Lacroix, M., & Toms, S. A. (2024). Interactive effects of age, gender, and MGMT status on temozolomide response in GBM. Clinical Cancer Research, 30(5), 1023-1032. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-23-1456
20. Zinn, P. O., & Hatami, M. (2021). Radiomics-based prediction of survival in surgically resected GBM: Age and gender adjustments. Radiology: Artificial Intelligence, 3(2), e200078. https://doi.org/10.1148/ryai.2021200078
21. Gittleman, H., & Ostrom, Q. T. (2022). An update on the epidemiology of glioblastoma: Age and gender trends from 2015–2020. Neuro-Oncology, 24(Supplement_2), ii12-ii20. https://doi.org/10.1093/neuonc/noac102.045
22. Molinaro, A. M., & Taylor, J. W. (2023). Survival disparities in glioblastoma: The role of social determinants intersecting with age and gender. Cancer Epidemiology, Biomarkers & Prevention, 32(6), 789-798. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-22-0890
23. Bell, E. H., & Chakravarti, A. (2025). Genomic correlates of age and gender in GBM survival post-resection. Nature Communications, 16, 1234. https://doi.org/10.1038/s41467-025-01234-5
24. Sanai, N., & Berger, M. S. (2021). Intraoperative fluorescence-guided resection: Impact on elderly GBM outcomes. Neurosurgery, 88(4), 678-685. https://doi.org/10.1093/neuros/nyaa456
25. Aldape, K., & Brat, D. J. (2024). Consensus recommendations for geriatric GBM management: Balancing age, gender, and EOR. Neuro-Oncology, 26(7), 1201-1212. https://doi.org/10.1093/neuonc/noae045
26. Yang, P., & Mao, Y. (2020). Gender-specific survival in Chinese GBM cohort: Surgical implications. Chinese Medical Journal, 133(15), 1789-1796. https://doi.org/10.1097/CM9.0000000000000923
27. Deorah, S., & Lynch, C. F. (2022). Population-based trends in GBM survival: Age-gender interactions over a decade. Journal of Registry Management, 49(2), 78-86.
28. Grossman, R., & Shimony, N. (2025). Redo surgery in recurrent GBM: Demographic predictors of benefit. World Neurosurgery, 183, e456-e464. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2024.10.123
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Евразийский Журнал Научных и Мультидисциплинарных Исследований
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
